Conda

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Conda 清华镜像

注：下载被拒绝, 需要添加 user-agent

wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

安装

sh Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh             # 大小 998M

Do you wish to update your shell profile to automatically initialize conda?
输入:  yes
# 安装之后， 重新打开shell生效 / 或 bash 进入 conda 环境

# 常用配置
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

Conda 常用命令

// conda 自身管理
conda --version
conda info
conda info --envs | conda info -e | conda env list      # 列出所有环境
python --version

conda create --help    # create 命令的帮助信息
conda update conda     # 需要管理员权限

conda config --show
conda config --get channels
conda config --set auto_activate_base false
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 设置清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# 设置 bioconda
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
# 移除 bioconda
conda config --remove channels bioconda
# 换回默认源
conda config --remove-key channels

// conda 环境管理
conda create --name tensorflow python=3.12.3        # 创建环境 tensorflow
conda create -n XXX -y                              # 确认创建名为 XXX 的环境 conda
activate tensorflow | conda activate tensorflow     # 激活环境 tensorflow
deactivate | conda deactivate                       # 退出当前环境
conda env remove -n noti                            # 删除指定环境
conda remove --name tensorflow --all                # 删除环境 tensorflow
conda remove --name tensorflow --zlib               # 删除环境 tensorflow 中的 zlib 包

// conda 包管理
conda list                                  # 查看环境中的所有包
conda search XXX                            # 查询 XXX 包
conda list XXX                              # 查看是否安装 XXX 包（支持 * 通配符）
conda install XXX                           # 安装 XXX 包
conda install XXX=0.2.0                     # 安装/变更指定版本 XXX 包
conda install XXX=0.2.0 -c conda_forge      # 从conda_forge通道channel安装指定版本 XXX 包
conda update XXX                            # 更新 XXX 包
conda uninstall XXX                         # 删除 XXX 包
conda remove XXX                            # 删除 XXX 包
conda env remove -n XXX                     # 删除 XXX 包
conda clean -all -y                         # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)

Anaconda conda常用命令：从入门到精通

jupyter notebook

1. 配置工作目录：

• 生成配置文件

jupyter notebook --generate-config
在Windows 用户文件夹 C:\Users\Administrator 生成了子文件夹 .jupyter，并在其中生成了 Jupyter Notebook 配置文件：jupyter_notebook_config.py，配置文件中配置设定为默认配置。
修改配置项 c.ServerApp.root_dir 为自己的目录，如
c.ServerApp.root_dir = 'D:/CodeJupyter'

• 修改快捷方式

Jupyter Notebook 属性， 目标 尾部的 "%USERPROFILE", 删除之